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面向职业教育,围绕智能网联汽车岗位技能图谱,Apollo开放平台构建了高层次技术技能人才培养方案。年发布Apollo EDU高校计划,旨在助力院校开设自动驾驶相关课程及专业。针对自动驾驶技术门槛高、学习难度大、实操成本高的特点,Apollo Studio开发者社区从文档/课程、实验、赛事三方面持续迭代,构建了完整通过文档课程【学习】-通过实验【练手】-通过赛事【验证】的开发者学习旅程。

月15日,百度在Apollo Day 2024上公布了有关无人驾驶的一系列动作,尤其强调当下无人驾驶出租车的安全性,已经非常接近超越人类驾驶员。Apolo开放平台9.0在工程、算法和工具等方面实现了全面升级,整体操作更加灵活易上手。百度Apollo,一个承载着登月梦想的名字,象征着其对自动驾驶技术的执着追求。



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方案充分发挥了Apollo的产业实践能力及Apollo开放平台的生态优势,基于对智慧出行、园区,物流等多元产业领域的调研分析,输出集成类、测试类、运维类、服务类四大岗位群的典型工作任务和职业能力要求,聚焦教学资源建设、实践基地建设、服务能力三大方向,实现优化跃升。为了加快企业开发者场景应用落地,Apollo开放平台9.0打造了面向封闭园区低速场景的通用能力,并从以下四个方面进行全面升级:



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尽管剥离业务独立融资可能带来暂时的缓解,但Apollo的未来仍取决于市场的接受度和投资者的评价。接下来,本文将详细介绍Apollo开放平台9.0各方面的升级点和新增能力。感知、驱动、规划控制等模块按照功能粒度进行了拆分和重构,开发者可以根据需求更方便地选择使用,同时Apollo整体架构更加清晰,进一步降低了上手门槛。



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Apollo开放平台9.0将参数划分为全局参数和局部参数,并将局部参数放在插件中独立管理,开发者可直接在插件目录中进行查询和修改。为了满足企业开发者对硬件的成本及稳定性的高要求,Apollo开放平台9.0实现了ARM架构Orin设备的良好适配,且可以支持3个Lidar和4个Camera的高性能运行,帧率在10HZ以上,CPU/GPU利用率均在50%以下。



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在成本方面,ApolloMoon以48万的极具竞争力的价格吸引了人们的目光,这是对Robotaxi行业平均成本的显著挑战。目前,Apollo开放平台汇聚了来自全球170多个国家和地区的16万多名开发者,在Apollo开放平台8.0至9.0开发过程中重构12万行代码,新增20万行代码。

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