cirrodata和oracle语法区别，cirrodata排名

在介绍我们的时序数据库之前，我先分享一下为什么我们使用Apache IoTDB。它不依赖任何第三方软件。 CirroData-TimeS是吸收了众多传统关系数据库、NoSQL数据库等软件优点后自主研发的产品。在时间序列和空间大数据处理方面具有独特的优势。本文将揭示CirroData-TimeS终极性能背后的核心技术之一：文件存储格式。

分享| 《开源、商业与公益》：Apache IoTDB 物联网生态系统大会上CirroData-TimeS 时间序列数据库报告全文。处理业务特性的计算问题：CirroData-TimeS时序数据库用户自定义函数介绍。其实之前我们也参与过Apache IoTDB Go-SDK的一些开发，以及旋转门开发等开发。

1、cirrodata的SQL语法规则

缓存：CirroData分布式数据库系统，元数据缓存采用常用的LRU缓存机制。在海量数据的分布式数据库系统中，有数百甚至数千个计算节点，每个数据节点服务于不同的业务数据，因此不建议完全缓存元数据（浪费资源），而是通过LRU和load-in-use方式，可以充分利用缓存性能。目前，我是东方国信分布式数据库事业部时序数据库的负责人，目前也是Apache IoTDB社区的PMC成员。

2、cirrodata是向量数据库吗

主要资金流向排名、股本研报、新股申购、可转债申购、北交所AH股申购、价格对比、三季报、融资融券龙虎榜、限售、解禁、 IPO审核、大宗交易估值分析。这是因为，经过对市场上一些开源数据库的一些研究和对比分析，我们发现Apache IoTDB与其他开源时序数据库相比，具有三个典型特征。首先，它是开放的；二是性能高；三是功能丰富；可以满足我们大部分场景。

3、cirrodata数据库多项进展

近日，东方国信自主研发的国产分布式数据库CirroData-OLAP已在国有政策性银行和领先城市商业银行实施，满足银行大数据的存储和计算需求，解决金融大数据项目中的诸多问题。我们在这方面主要做了三件事。第一步是连接我们的AP引擎CirroData-OLAP。 CirroData-OLAP分布式数据库持续推动金融行业本土化进程，赋能银行数字化转型。

下面我简单给大家分享一下我们使用Apache IoTDB的一些案例。第一部分是我们公司的简介；第二部分是介绍我们基于Apache IoTDB的时间序列数据库CirroData-TimeS；第三部分是我们在社区的一些工作的介绍；第四部分是我们使用的一些时间序列库的介绍。案例；第五部分分享了我们对开源、商业和公益的一些理解。