但Meta 分析种类这么多，很多同学不知道自己到底适合写哪一种。对于不同药物多种剂量比较的数据，经典网络Meta分析主要是两种方式，一是将不同剂量汇总在一起，即假设不同剂量具有相同的效应，这种处理方法增加了研究间的异质性和网络不一致的风险。根据meta回归结果，在所有纳入的研究中观察到临床特征的相似性，意味着试验的传递性是可以接受的，偏倚的风险是最小的。
敏感性分析用于评估研究结果对于某些因素的稳健性，例如排除某些研究或采用不同的统计方法进行分析。小薇认为现如今，Meta分析能发到5分以上已经挺不容易了，发到20属实挺难的，所以迫不及待地来跟大家分享一下。如何高效地完成这些步骤，是每个从事meta分析研究的学者所面临一大挑战。
1、meta分析法
不同的药物具有不同的量效关系，因此有不同的数学模型进行拟合，常见的线性模型、指数模型、Emax模型、Sigmoid Emax模型、三参数Logistic模型、指数风险模型、Gompertz风险模型等等。除durva-treme外，综合结果表明，患者从IO联合化疗中获得的OS获益明显高于标准化疗(图6A)。
2、meta分析森林图
数据完成后，加载MBNMAdose包，首先由mbnma.network命令创建NMA的对象，然后由plot()命令绘制不同的证据结构图，具体如下：适用于对Meta 分析有初步了解的小伙伴（尤其是各辅助科室的小伙伴），因为诊断基本靠的就是影像学和实验室检查啊！在写作实践中，有一种经过验证的高效方法，可以帮助研究者在五个月内完成一篇meta分析论文。
3、meta分析论文
Owen等提出含类水平及剂量约束条件的贝叶斯层次网络Meta 分析，从一定程度提高了估计的精度。适用对Meta 分析有初步了解的小伙伴（尤其是做流行病学调查的同学），欲研究感兴趣疾病的率的高低及相关因素，可以得到某些疾病的高危因素的初步推测。采用经典的NMA方法获得不同药物单一剂量的相对效应值(假定独立的和不相关的)，先由( )计算获得结构后，plot( )绘制量效关系曲线，具体如下：
4、meta分析用什么软件
在进行meta分析时，数据提取涉及从纳入的研究中提取关键信息和数据，以用于后续的综合分析和结果汇总。虽然meta分析的写作形式可能会让人联想到八股文，但选题却是决定论文质量的关键因素之一。在meta分析的第七部分，即写作阶段，研究者需要将数据分析的结果以及相关讨论编写成一份完整的研究报告或学术论文。
5、meta分析软件
由结果可知，UME模型的DIC=1274.9，与前述summary(emax)给出的一致性模型的DIC=1270.9 比较，按照DIC评价标准，采用一致性模型进行分析。